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　　聚焦AIDC机房基础设施建设进程✿◈◈，近日✿◈◈，由全球计算联盟（GCC）主办✿◈◈，中国电子技术标准化研究院和中国电子工程设计院协办的首届“AIDC产业发展大会”在上海举行✿◈◈。大会以“释放澎湃算力✿◈◈，开启AIDC新纪元”为主题✿◈◈，会上预发布《AIDC基础设施规范》西部世界第三集下载凯发K8官网✿◈◈，为未来几年AIDC建设提供参考✿◈◈，推动产业高质量发展✿◈◈。

　　“人工智能技术深入各行各业✿◈◈，算力需求呈爆发式增长✿◈◈，也对数据中心基础设施提出全新的挑战✿◈◈。”全球计算联盟（GCC）理事长✿◈◈、华中科技大学教授金海开门见山地指出✿◈◈，“随着算力密度与机房功率密度同步跃升✿◈◈，我们正在面临‘热✿◈◈、电✿◈◈、空间’等多重考验✿◈◈。”

　　如其所言✿◈◈，AI算力设施加速向高密度✿◈◈、液冷化✿◈◈、集群化方向演进✿◈◈，带来更高的功率负载和更复杂的散热要求✿◈◈，也对传统数据中心的供配电系统✿◈◈、建筑结构和网络设计提出新的要求✿◈◈。

　　“AIDC是智算时代关键基础设施✿◈◈，随着AI算力规模与芯片功率的快速提升✿◈◈，液冷数据中心正成为AIDC的必然选择✿◈◈。”华为董事✿◈◈、ICTBGCEO杨超斌表示✿◈◈。

　　相比传统风冷数据中心✿◈◈，液冷数据中心能有效降低能源消耗比✿◈◈。其采用的液冷技术通过液体流动或相变带走热量✿◈◈，具有更高的传热量和热流密度✿◈◈，实现更高的散热效率✿◈◈，且能支持更高的部署密度✿◈◈，实现集约高效部署✿◈◈。

　　“在企业级数据中心里✿◈◈，通常是几台服务器✿◈◈、几百个处理器的规模✿◈◈，且较难部署液冷机房凯发K8官网✿◈◈，因此企业运用风冷技术就能解决部分的散热问题✿◈◈。但AI数据中心通常运行几千✿◈◈、几万个处理器✿◈◈，未来可能是几十万个的处理器✿◈◈，因此必须通过液冷解决散热问题✿◈◈。”杨超斌进一步解释✿◈◈，和风冷相比✿◈◈，液冷在能源利用率和机房利用率上✿◈◈，都具备显著优势——相对同等功率的风冷机房✿◈◈，液冷机房能源利用率至少提升25%以上✿◈◈、空间利用率至少提升4-8倍✿◈◈。

　　“更值得关注的是✿◈◈，当前AIDC机房基础设施标准尚未完善✿◈◈，建设改造周期漫长✿◈◈，导致出现了‘AI等机房’的行业发展困境✿◈◈。这是关系到产业能否持续健康发展的全局性课题✿◈◈。”金海直言✿◈◈。

　　中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪同样认为✿◈◈，AIDC产业面临着规划✿◈◈、交付✿◈◈、运营等多方面的挑战✿◈◈，产业界需要一个面向新趋势的AIDC标准与规范✿◈◈，在结构✿◈◈、电气✿◈◈、液冷等多方面提出新的技术要求✿◈◈，共同推动AIDC产业健康发展✿◈◈。

　　“在风冷场景下✿◈◈，服务器和数据中心的产品化与标准化已较为成熟西部世界第三集下载✿◈◈，因此产业链的各个环节能够高效配合✿◈◈，厂商能很快地将风冷服务器组成集群投入工作✿◈◈。但在液冷场景中✿◈◈，产业链的建设和标准化的工作还不够完善✿◈◈，导致厂商购买液冷设备后✿◈◈，通常需要等待半年以上才能让设备投入工作凯发K8官网✿◈◈，不仅影响业务上线✿◈◈，也造成算力资源的大量浪费✿◈◈。”杨超斌坦言✿◈◈。

　　围绕AIDC标准化西部世界第三集下载✿◈◈，秦淮数据设计院院长郭震认为西部世界第三集下载凯发K8官网✿◈◈，AIDC全生命周期减碳需综合选址✿◈◈、设计✿◈◈、建设✿◈◈、运营✿◈◈，并面向未来✿◈◈，从高弹性建筑✿◈◈、高效配电/液冷✿◈◈、绿色低碳等方面夯实基础设施✿◈◈。

　　科大讯飞技术中心算力平台部运营总监张晶提出✿◈◈，AIDC建设需从“部件堆叠”转向“垂直协同✿◈◈、整合优化”✿◈◈，AI大模型发展需要“高密供电✿◈◈、高密散热✿◈◈、绿电节能✿◈◈、快速部署”的新一代算力基础设施✿◈◈。

　　“在标准化的过程中✿◈◈，需要提前考虑AIDC未来的整体功率分布和单柜诉求✿◈◈，包括供电✿◈◈、散热✿◈◈、承重等诉求✿◈◈，以及与液冷设备紧密相关的小机电系统✿◈◈、周边接口等✿◈◈。”杨超斌表示✿◈◈，“未来的AI数据中心是一个有机整体✿◈◈，需要在各方面都具备相应的规范✿◈◈，以加快AIDC的建设与使用✿◈◈。”

　　面对AIDC建设的挑战与机遇✿◈◈，产业界不仅积极探索创新路径✿◈◈，更将目光聚焦于实际落地✿◈◈，共同寻求破解发展瓶颈的有效思路西部世界第三集下载✿◈◈。

　　会上✿◈◈，《AIDC机房参考设计白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布✿◈◈，进一步为行业提供可落地的参考实践✿◈◈。

　　白皮书系统分析了AI算力硬件设备走向超大集群的趋势✿◈◈，强调散热体系必须兼顾风冷与液冷的灵活适配✿◈◈。特别是液冷方案需要具备高度弹性和稳定性✿◈◈，应对机柜整体功率密度的显著提升✿◈◈。

　　围绕建筑结构规划✿◈◈，白皮书提出✿◈◈，机房设计必须预留充足的层高和承重余量✿◈◈，以适配不断增重的AI服务器及相关设备✿◈◈，同时保障后续设备更新换代的灵活性✿◈◈。网络布线策略同样关键✿◈◈，需根据未来超大规模AI集群需求提前规划光纤容量与布局✿◈◈，保证带宽和时延指标满足业务增长预期✿◈◈。

　　AIDC机房不仅代表技术升级✿◈◈，更体现了产业链的深度融合与协同创新凯发K8官网✿◈◈。白皮书强调✿◈◈，构建开放共享✿◈◈、标准统一的生态体系✿◈◈，是实现AI算力基础设施持续健康发展的关键✿◈◈。

　　“我们要加快标准体系建设✿◈◈。通过共建共享✿◈◈，推动AIDC基础设施相关技术标准的制定与完善✿◈◈，为产业规范化✿◈◈、规模化发展奠定坚实基础✿◈◈。”金海提出✿◈◈。他建议✿◈◈，突破关键技术瓶颈✿◈◈，重点推进液冷等创新技术的研发与应用✿◈◈，加强产学研用深度融合✿◈◈，加速创新成果的转化落地✿◈◈，共同攻克“热✿◈◈、电✿◈◈、空间”等关键技术难题✿◈◈，提升基础设施整体效能✿◈◈；构建协同创新生态✿◈◈，打破行业壁垒✿◈◈，促进产业链上下游的深度协作✿◈◈，打造开放✿◈◈、协同✿◈◈、共赢的产业新格局凯发K8官网✿◈◈，形成产业发展的强大合力✿◈◈。

　　中国电子技术标准化研究院高级工程师沈芷月透露✿◈◈，目前GCC已经布局了智能计算✿◈◈、数据中心✿◈◈、机密计算✿◈◈、边缘计算✿◈◈、绿色计算等多个领域的重点标准✿◈◈，目前已发布20项✿◈◈，预计年底将达到30项✿◈◈。